QNAP NAS Jupyterhub 手動讀取 NAS上的資料集
QNAP AI工具 ：Jupyterhub qpkg
幫助使用者可以直接下載qpkg來使用Jupyter Notebook
相關介紹：
如何透過 JupyterHub 使用 Jupyter Notebook
如果從外部收集了資料集 如MNIST資料集
https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz
可以藉由開啟 File Station，將檔案放置於/home 下
之後進入Jupyterhub裡的example.ipynb，將下列cell裡的程式碼從(image_list, label_list), (image_list_test, label_list_test) = mnist.load_data()
更換為import numpy as np path='../mnist.npz' mnist = np.load(path) image_list, label_list = mnist['x_train'], mnist['y_train'] image_list_test, label_list_test = mnist['x_test'], mnist['y_test'] mnist.close()
幫助使用者可以直接下載qpkg來使用Jupyter Notebook
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如果從外部收集了資料集 如MNIST資料集
https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz
可以藉由開啟 File Station，將檔案放置於/home 下
之後進入Jupyterhub裡的example.ipynb，將下列cell裡的程式碼從(image_list, label_list), (image_list_test, label_list_test) = mnist.load_data()
更換為import numpy as np path='../mnist.npz' mnist = np.load(path) image_list, label_list = mnist['x_train'], mnist['y_train'] image_list_test, label_list_test = mnist['x_test'], mnist['y_test'] mnist.close()
之後一樣 cell > RUN ALL就可以正常執行。
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