如何透過 JupyterHub 使用 Jupyter Notebook



透過本篇教學文章,您將瞭解如何透過 JupyterHub 使用 Jupyter Notebook 以及執行範例程式碼。

步驟一: 安裝 JupyterHub 並開啟 Notebook 伺服器

您可從 QTS App Center 安裝 JupyterHub 。

開啟並登入 JupyterHub。

點擊切換開關以切換成「開啟」,即可啟動 Notebook 伺服器。

畫面將顯示以下項目:
執行中: 檢查已啟動的執行個體
上傳: 上傳本機檔案到伺服器
新增: 開啟新的 Notebook、終端機或資料夾
管理員: 切換到管理員頁面(僅適用於管理員帳號)
登出 Jupyter Notebook

如果 Notebook 正在執行,請點擊[執行中]以檢視下列頁面。 您也可以點擊[關機]將其關閉。

系統管理員可以進入[管理員]頁面並存取使用者的 Notebook。

步驟二: 執行範例程式碼
在清單上選擇 "jupyter_example"。

開啟 "example.ipynb"。

Python 範例程式碼隨即在新的 Notebook 上開啟。
此程式可以透過 Keras 訓練卷積神經網路 (Convolutional Neural Network);這是一種高階神經網路 API,可用於 MNIST 資料集中的手寫數字辨識。
如需詳細資訊,請前往:


已執行且儲存範例程式碼。 您也可以重新執行程式碼。
點擊[執行]以執行特定片段或循序執行。

點擊[單元](Cell)並選擇[全部執行],執行完整程式碼。

程式會執行下列作業:
一開始會匯入必要的資源庫。

匯入 Keras 資源庫

匯入其他 Python 資源庫

載入 MNIST 資料集

隨機挑選和檢查影像-標籤組合

預先處理訓練集
調整訓練影像的形狀並將影響標準化

One-hot 編碼訓練標籤

逐層建立循序模型

使用 Adam 優化器,並選擇類別交叉熵 (categorical cross entropy) 作為訓練模型的目標函數。 下列程式碼會執行約數秒。

使用測試集評估模型。 雖然訓練集的準確度應高於 99%,此訓練集的準確度可能會些微降低。

最後會顯示測試結果。

相關教學文件:

留言

Google Search

推薦內容橫式

本月熱門文章

鋼鐵韓粉站出來 讓韓國瑜每天唱歌喝酒好不好

北京故宮首訪,一窺清宮秘史 大玉兒 & 甄嬛

捐款支持義大利靈醫會 一起來幫助他們 就像當初教士來台灣協助我們一樣 !!

黑金? 不得不提前總統馬英九大姊馬以南 吳敦義 林益世

從台灣省長宋楚瑜到台北市長柯文哲,可以說 宋楚瑜 2.0 就是柯文哲

「港版國安法」,法律將會放在《基本法》附件三在港實施,而非就《基本法》23條立法

香港事件回顧 2020/08/10 前眾志成員周庭及壹傳媒創辦人黎智英被捕 今日累計10人被捕

返校場景之一 高雄黃埔新村

台灣與世界的不同 台灣:為什麼連續假日出去玩會塞車!

這個網誌中的熱門文章

Android應用開發豆知識:利用 adb 安裝 apk 到裝置上

Android 中文輸入法 官方版 ! Gboard - Google 鍵盤 開始支援注音輸入啦

Google Play 推薦Android app 誠徵App排行榜

北京故宮首訪,一窺清宮秘史 大玉兒 & 甄嬛

[家教][社會觀察] 建中教我的事 沒上建中被父母親折磨? 在建中到底是如何 ...

[FAANG面試] Amazon/AWS 領導力準則 14 Amazon Leadership Principles

Acer ICONIA Smart S300 更新後越來越好 Acer也有出手機?!

[品質控制] 什麼是Sanity test ? 軟體測試常見名詞整理 包含不同部門的測試人員負責範圍

新鮮人找工作:職場名詞解釋 AE FAE Pre-sales Post-sales