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AWS, Azure, GCP三個公有雲服務怎麼選?

以下是 AWS、Azure 和 GCP 三家公有雲的優點和缺點比較: AWS優點: 服務種類最豐富,涵蓋了計算、儲存、網路、資料庫、分析、機器學習、物聯網等各個領域 全球數據中心網路最廣泛,可提供高可用性和高效能 市場佔有率最高,有大量的使用者和開發者社群 缺點:成本相對較高,需要有專業的管理能力 服務文檔和教學資源相對較少 Azure優點: 與 Microsoft 的軟體和服務整合良好,可提供更完整的解決方案 在混合雲和多雲部署方面有優勢 價格相對較低,並提供多種優惠方案 缺點: 服務種類略少於 AWS,在某些領域的功能不如 AWS 完善 全球數據中心網路略少於 AWS GCP優點: 在人工智慧、機器學習和大數據等領域的服務最領先 價格相對較低,並提供多種免費試用方案 服務文檔和教學資源較為豐富 缺點:服務種類略少於 AWS 和 Azure,在某些領域的功能不如 AWS 和 Azure 完善 全球數據中心網路略少於 AWS 總結 AWS、Azure 和 GCP 三家公有雲各有優缺點,企業在選擇時需要根據自身的需求和考量來決定。 如果企業需要使用最豐富的服務、最廣泛的全球數據中心網路和最龐大的使用者和開發者社群,AWS 是最佳選擇。 如果企業需要與 Microsoft 的軟體和服務整合,並在混合雲和多雲部署方面有需求,Azure 是最佳選擇。 如果企業需要在人工智慧、機器學習和大數據等領域獲得領先的服務,GCP 是最佳選擇。

[FAANG面試] Amazon/AWS 領導力準則 14 Amazon Leadership Principles

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這篇2020年準備面試的時候做的整理變成熱門文章,來重新發布一下。 歡迎大家留言分享一下Amazon 及AWS面試經驗。 Amazon/ AWS 領導力準則 14 Amazon Leadership Principles 14 Amazon Leadership Principles 無論您是一位普通員工還是團隊經理,您都是 Amazon 的領導者。以下是我們的領導力準則,請努力成為一名優秀的領導者。 顧客至尚  Customer Obsession. 領導者從客戶入手,再反向推動工作。他們努力工作,贏得並維繫客戶對他們的信任。雖然領導者會關注競爭對手,但是他們更關注客戶。 主人翁精神 Ownership 領導者是主人翁。他們會從長遠考慮,不會為了短期業績而犧牲長期價值。他們不僅僅代表自己的團隊,而且代表整個公司行事。他們絕不會說“那不是我的工作”。 創新簡化 Invent and Simplify. 領導者期望並要求自己的團隊進行創新和發明,並始終尋求使工作簡化的方法。他們瞭解外界動態,四處尋找新的創意,並且不局限於“非我發明”的觀念。當我們開展新事物時,我們要接受被長期誤解的可能。 決策正確 Are Right, A Lot. 領導者在大多數情況下都能做出正確的決定。他們擁有卓越的業務判斷能力和敏銳的直覺.他們尋求多樣的視角,並挑戰自己的觀念。 好學求知 Learn and Be Curious. 領導者從不停止學習,並不斷尋找機會以提升自己。領導者對各種可能性充滿好奇並付於行動加以探索。 選賢育能 Hire and Develop the Best. 領導者不斷提升招聘和晉升員工的標準。他們表彰傑出的人才,並樂於在組織中通過輪崗磨礪他們。領導者培養領導人 才,他們嚴肅地對待自己育才樹人的職責。領導者從員工角度出發,創建職業發展機制。 最高標準 Insist on the Highest Standards. 領導者有著近乎嚴苛的高標準 — 這些標準在很多人看來可能高得不可理喻。領導者不斷提高標準,激勵自己的團隊提 供優質產品、服務和流程。領導者會確保任何問題不會蔓延,及時徹底解決問題並確保問題不再出現。 遠見卓識 Think Big. 局限性思考只能帶來局限性的結果。領導者大膽提出並闡明大...

如何在QNAP NAS上使用AWS Greengrass ML

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  準備工作 準備USB WebCam並接上NAS 請先完成AWS Greengrass基本設定,參考此教學文章 : 如何在 QNAP NAS 設定 AWS Greengrass 安裝MXNet 參照 AWS Greengrass ML文件 : https://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide/ml-console.html 步驟二下載MXNet Intel平台軟體,上傳至NAS Public資料夾: SSH進入NAS,移動安裝檔並解壓縮(依據安裝磁碟區不同路徑可能也會有所不同) cd /share/CACHEDEV1_DATA/.qpkg/Greengrass/package/greengrass mv /share/Public/ggc-mxnet-v1.2.1-python-intel.tar . tar -xzf ggc-mxnet-v1.2.1-python-intel.tar 進入Greengrass Container安裝MXNet system-docker exec -ti greengrass bash cd greengrass/ggc-mxnet-v1.2.1-python-intel/ apt update && apt install sudo unzip ./mxnet_installer.sh -u 執行範例 編輯範例程式 參照 AWS Greengrass ML文件 步驟二下載MXNet Raspberry平台(執行範例會用到)軟體 解壓縮 ggc-mxnet-v1.2.1-python-raspi.tar.gz ,在解壓縮 greengrass-ml-squeezenet-object-classification-raspi-python.tar.gz 編輯 load_model.py ,將底下註釋掉 : ''' #Captures an image from the PiCamera, then sends it for prediction def predict_from_cam(self, capfile='cap.jpg', reshape=(224, 224), N...

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