快速上手的ComfyUI與Stable Diffusion生成圖片的cheat sheet
以下是一個快速上手的ComfyUI與Stable Diffusion生成圖片的cheat sheet，希望可以幫助你快速上手：
### 1. **環境設置**
- **安裝ComfyUI**：先確認電腦上已經安裝好Python 3.9或以上版本。
1. 克隆ComfyUI的GitHub專案，並進入到該資料夾：
```bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
```
2. 安裝所需的Python相依套件：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
3. 啟動ComfyUI伺服器，使用命令：
```bash
python main.py
```
4. 在瀏覽器開啟 [http://localhost:8188](http://localhost:8188) 來使用ComfyUI。
### 2. **連結Stable Diffusion模型**
- 下載Stable Diffusion模型檔（一般為.ckpt或.safetensors檔案），並將其放置在ComfyUI專案資料夾的`models`資料夾中。
- 確認模型名稱與路徑無誤，然後在ComfyUI的UI界面中選擇該模型以供生成。
### 3. **界面使用入門**
- ComfyUI提供了類似節點的操作界面，各個模組（例如Prompt、生成參數、輸出設置）都以節點方式呈現，連接節點可以自訂圖像生成的流程。
- **基本節點**：
- **Text Prompt**：設定生成圖像的描述詞（prompt）。
- **Sampler**：設定抽樣方法（例如DDIM、PLMS等），控制生成的細緻度。
- **Output**：用於設定輸出影像的格式與位置。
### 4. **簡單操作範例**
- **設定Prompt**：在`Text Prompt`節點中輸入描述，例如「a futuristic cityscape at sunset」。
- **選擇Sampler**：連接`Text Prompt`至`Sampler`節點，並選擇合適的Sampler（建議使用Euler A或DDIM以快速測試）。
- **輸出設定**：將Sampler結果輸出至`Output`節點，設定影像大小與其他輸出參數。
- **生成影像**：確保所有節點連接無誤，點擊生成即可產生圖片。
### 5. **進階設置**
- 調整 `Steps`：生成步驟越高，圖像細節越多但耗時較久。建議從20-50開始測試。
- 使用 **CFG Scale**：調整提示詞的影響力（一般範圍為7-12）。
- **多階段生成**：可以通過不同Prompt與Sampler的組合生成多階段的圖像，製作出更複雜的構圖。
### 6. **常見問題排除**
- 若遇到無法連線伺服器或程式當機的情況，檢查依賴是否安裝完整，並嘗試重新啟動。
- 確保使用的模型與ComfyUI版本相容（部分模型可能需要特定的轉換或設定）。
這樣的設定應該可以幫助你快速開始用ComfyUI與Stable Diffusion來生成圖片！
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其他網友教學影片：
Beginner Guid - ComfyUI + Stable Diffusion
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