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QNAP and IEI heading to AIoT business

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QNAP and iEi offer various optimized solutions for users with different needs. Come to join us and rapidly create your QIoT world to open more opportunities for the future.

第三屆機器學習百日馬拉松

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影片 機器學習 vs 深度學習 第三屆機器學習百日馬拉松活動介紹 機器學習百日馬拉松是源自於國外瘋行的機器學習挑戰賽,目的是希望從參與活動的那天起,每天至少花一小時的時間進行資料科學與撰寫 AI 程式,連續堅持 100 天,進而更好理解和掌握資料科學與 AI 程式 Coding 能力。然而,對一個新手來說,學習過程其實充滿挫折,有太多的資訊、課程和書籍卻不知從何著手。 本次活動的發起,目的即是為了要幫助 AI 學習者能夠以更有效率的方法學習。因此我們匯集了一群資料科學家、企業中高階經理人與專業的軟體工程師,彼此分享與優化學習過程後規劃出最佳學習路徑。加入專家們的學習社群,你能更快掌握 AI 產業應用的關鍵知識。此外,你還可透過參與全球最大數據競賽平台 Kaggle 檢驗學習成效,留下實戰紀錄。 第一、二屆機器學習百日馬拉松,在活動開跑前半月即招募額滿,超過兩千位學員參與,上次沒有報名到的朋友,這次要把握機會提早報名。第三屆《機器學習百日馬拉松》將於八月底開跑,第三屆馬拉松除了有更多 AI 專家加入、原有教材再升級,提供更多延伸閱讀外,在每個主題結束前,都有專家的影片教學回顧,幫你更有系統掌握 AI 知識。 為了讓學員在學習的路上不孤單,除了有專家陪伴外,第三屆《機器學習百日馬拉松》首創共學社群,讓你可以找到志同道合的學習夥伴一起跑完這一百天。無論是線上討論、線下組織讀書會,或是邀請夥伴一起打Kaggle競賽皆可在共學社群中完成。 不論你正從事 AI 相關工作,或者想規劃跨界 AI 產業,我們想和你一起分享社群導向的學習方法,希望透過你的參與,一起優化 AI 學習曲線,讓你在資料科學與 AI 領域獲得更多知識與實務經驗。 活動資訊  活動時間: 2019/08/26-2019/12/25(學習時間為自由安排,建議最晚加入時間為08/31) 活動期限: 活動報名截止日期2019/08/30 (額滿即提前停止售票) 活動費用: 7/31號以前報名,享有早鳥優惠,單人早鳥票NTD1800元/雙人早鳥票NTD3400元。 8/01號以後報名,恢復正常票價,單人票NTD1990元/雙人票NTD3700元。 活動進度: 題目公告之後,參加者可依照自己的學習狀況提交進度,譬如若無法每日提交作業,也可集中至假日一併提交。 學習方式: 參加者至活動...

QNAP NAS Surveillance Station 自建監控雲

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QNAP NAS Surveillance Station 自建監控雲 目前的建議搭配的NAS 以及Camera 數目 在License Store 上有資訊: https://license.qnap.com/#/license_product?pid=10&cacheSlayer=1565075247618 QNAP NAS 推薦文章: 儲存廠商 威聯通 也開始數位轉型 來看看QNAP Techday 多台NAS組監控自建雲 怎麼做 ? QVR Pro 加上QVR Center 就搞定 跳脫傳統NAS思維 QNAP用 AI / IoT 助產學轉型 熱情的開發者 QNAPClub 快速導入第三方軟體市集 !! QNAP NAS 怎麼樣設定GPU 推薦熱門教學文: 在QNAP NAS上安裝智慧家庭套件 Home Assistant 如何在QNAP NAS上使用 influxDB 及Grafana 如何在QNAP NAS 安裝設定MongoDB

初探深度學習使用 Keras part 2

CSDN - 對 Dropout 的詮釋 組合派 (Ensemble)         overfitting → 參數量過多 → 找到一個比較瘦的網路可能可以降低 overfitting 的程度 → 手動或使用 Grid-                         Search? 太慢 → 使用 Dropout 使學習時隨機打斷一些連結 → 可以解決費時的問題,把重要的連結權重增         加;不重要的減輕 → 重新組合起來後 (Inference phase) 自然會是一個以權重定義後的瘦網路。 動機論 (有豬隊友)         overfitting →  有人 (參數/連結) 濫竽充數 → 隨機將某些人 (神經元) 分成數組 → 各組學會懂得自立自強          → 重新組合後 (Inference phase) 會比原本更強大。 參考連結: 理解 Dropout – CSDN  Dropout in Deep Learning

初探深度學習使用 Keras part1

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延伸閱讀: Keras文檔 Github連結: https://github.com/keras-team/keras/tree/master/docs Keras文檔的來源位於此目錄中。我們的文檔使用由 MkDocs 實現的擴展Markdown 。  構建文檔 安裝MkDocs: pip install mkdocs  pip install -e . 確保Python將導入您修改後的Keras版本。  從根目錄cd進入docs/文件夾並運行:  KERAS_BACKEND=tensorflow python autogen.py mkdocs serve #啟動本地Web服務器:  localhost:8000   mkdocs build #在site/目錄中構建靜態站點 

資料科學 機器學習 學習資源

Python 基礎學習資源 (1) Python 安裝環境介紹 - 吳佳諺老師 https://youtu.be/0o6Y1yoZpeE (2) 莫煩 Python 基礎教程 https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/basic/ ■ 資料科學相關學習資源 (1) 莫煩資料科學基礎 教程 https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/ https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/ (2) 推薦書籍 Python 資料科學學習手冊 (Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data) https://www.tenlong.com.tw/products/9789864766857?list_name=srh

QNAP 監控 錄影容量計算器

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想要自己建立監控環境,需要先來估算一下自己對於錄影容量的需求, 以下列出來錄影容量計算器 QNAP BlueEyes Seagate PODA

洋威數控 MS3_PLUS 智能移動機器人 開發者套件 AMR 無人搬運車

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MS3_PLUS 智能移動機器人 開發者套件 AMR 無人搬運車 產品特色 • 堆疊式結構設計,可於AMR上增添專屬裝置 • 3D視覺 • 視訊監控 • 採用Linux + ROS架構 • 系統中的【感測器】/【系統狀態資訊】/【 障礙偵測】/【 運動控制方法】 皆已包裝為ROS 元件 • 無須額外鋪設軌道,自主規劃路徑,大幅降低架設成本 • 提供【二次開發伺服端節點】與【二次開發客戶端節點】,開發人員可以快速導入加值功能開發,無需從零開始準備系統

回應勒索軟體攻擊事件:立即採取行動,保護 QNAP NAS

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運算、網通及儲存解決方案的創新者威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日發出聲明稿回應近日使用者回報及媒體報導關於 eCh0raix 變種勒索軟體鎖定 QNAP NAS,並對使用者資料進行加密索取贖金之事件。 QNAP 強烈建議所有使用者立即採取 QNAP 資安公告 ( https://www.qnap.com/go/security-advisory/nas-201907-11 ) 所列出的建議動作,以確保 QNAP NAS 安全無虞。QNAP 亦正積極研究如何從受感染的裝置移除該惡意軟體。 根據使用者回報,受感染的 QNAP NAS 使用了舊版的 QTS 作業系統,或系統記錄到在感染 eCh0raix 之前有大量無法識別的嘗試登入。使用者應採用高強度的密碼,以防止密碼遭暴力破解。為將感染 eCh0raix 的風險降到最低,

台大醫院醫神計畫與威強電集團威聯通共同開發 皮膚科疾病分類(AI-CDSS系統)

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"作為 QuAI 團隊的一份子,看到我們的研究成果為國人健康帶來實質的幫助,是一大幸福。未來 AI 的發展,必須與產業密切交流,發展出更多 AI 應用。各產業也必須思考各層面導入 AI 的可能。我們該思考的也許不是 AI 將會取代掉哪些工作,我們更該積極思考的是, AI 如何能協助人類完成更多工作,創造出更細緻的人機分工。" - QNAP QuAI 模型架構工作小組召集人 Dennis Chang

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瘟疫之中被犧牲的,往往是貧窮人。 台灣政黨政治中 被犧牲的卻是高雄人 跟香港一比較 高雄還有機會 !!

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