如何在QNAP NAS上使用AWS Greengrass ML
準備工作 準備USB WebCam並接上NAS 請先完成AWS Greengrass基本設定,參考此教學文章 : 如何在 QNAP NAS 設定 AWS Greengrass 安裝MXNet 參照 AWS Greengrass ML文件 : https://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide/ml-console.html 步驟二下載MXNet Intel平台軟體,上傳至NAS Public資料夾: SSH進入NAS,移動安裝檔並解壓縮(依據安裝磁碟區不同路徑可能也會有所不同) cd /share/CACHEDEV1_DATA/.qpkg/Greengrass/package/greengrass mv /share/Public/ggc-mxnet-v1.2.1-python-intel.tar . tar -xzf ggc-mxnet-v1.2.1-python-intel.tar 進入Greengrass Container安裝MXNet system-docker exec -ti greengrass bash cd greengrass/ggc-mxnet-v1.2.1-python-intel/ apt update && apt install sudo unzip ./mxnet_installer.sh -u 執行範例 編輯範例程式 參照 AWS Greengrass ML文件 步驟二下載MXNet Raspberry平台(執行範例會用到)軟體 解壓縮 ggc-mxnet-v1.2.1-python-raspi.tar.gz ,在解壓縮 greengrass-ml-squeezenet-object-classification-raspi-python.tar.gz 編輯 load_model.py ,將底下註釋掉 : ''' #Captures an image from the PiCamera, then sends it for prediction def predict_from_cam(self, capfile='cap.jpg', reshape=(224, 224), N...





