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今天看到這篇文章： 【資安危機衝擊製造業拉警報】正視工廠生產線上的資安威脅，徹底改變防護概念為當務之急 裡面討論了很多IT與OT的差異，以及推動資訊安全遇到哪些問題，值得一看。 QNAP資訊安全： 軟體更新及資安通報 裡面提到資料夾加密及傳輸的加密。 可以看完整IEI X QNAP 工廠資訊安全解決方案介紹：

製造業2023 預測 ? 轉錄 IDC 2018文章 IDC：未來5年製造業十大科技趨勢   2018/1/29 研究機構IDC針對2018年全球製造業產品與服務創新提出預測，指出企業能否善用雲端、大數據分析、社群企業、行動和其他第三平台技術革新商業流程將是致勝的關鍵。EETimes引述IDC報告，指出未來5年將顛覆製造業的十大科技趨勢。 第一，到2021年底，全球將有25%的製造業者在產品開發、供應鏈、製造和服務方面 導入機器學習 技術，以加快決策速度、提升品質、達到產品差異化以及改革商業模式。 第二，到2019年底，全球將只有25%的製造業者能更有效地了解並回應客戶需求，向 全方位體驗轉型 ，而剩下的7成5都將面臨顧客流失、營收下滑以及成長減速的挑戰。 第三，到2019年底，全球半數製造業者將透過 基於雲端的眾包平台 、虛擬實境(VR)和產品視覺化(product virtualization)等技術，直接與顧客和消費者溝通新產品的設計和產品優化，營收成長年增率可望達到5%。 第四，到2019年，6成製造業者將整合產品生命週期管理(PLM)和產品資訊管理(PIM)系統，藉以持續改進產品設計和顧客經驗，進而提高顧客滿意度。 第五，到2020年底，65%的製造業者將採用數位模擬(digital twins)技術，降低提供服務的成本或避免因產品瑕疵而徒增的成本達4分之1。 第六，到了2019年，富比士(Forbes)全球2,000大(G2000)製造商將有4分之1採用 衍生式設計(generative design)和仿生科技 來輔助設計和工程上的決策，加速產品開發週期達30%，市佔率提升5%。 第七，到了2020年，在產品設計和服務的提供上採用 區塊鏈 技術的全球製造業者，新產品導入(NPI)週期將縮短30%，獲得的服務合約數亦將增加2成5。 第八，到了2020年，全球提供連網服務的OEM廠將有半數都將獲益於 客戶服務或遠端管理 的提升，服務獲利成長達30%。 第九，到了2020年，擴增實境(AR)和行動裝置將帶動服務業朝向科技服務發展，原本專職顧客服務和到宅服務的人員，將有2成被兼職的自由工作者取代，此現象將從耐用消費品和電子產品開始。 第十，到了2018年底，在整個服務生命週期導入 服務機器人 的全...

延續前一篇文章： 製造業如何藉由數位轉型提升企業效率 工業4.0現況 製造業數位轉型 藉由AI + IoT 來提升生產效率  製造業為什麼需要數位轉型？不能單看技術層面為了引進新技術而提出數位轉型，需要從商業價值出發，數位轉型可以帶來什麼好處？ 其中數位轉型對於製造業而言最顯而易見的目標是提升生產效率，製造業可藉由生產效率提昇而帶來利潤的提升，對於管理者而言，這是企業決策是否要進行數位轉型的一個重要考量。 公司管理高層需要帶頭思考，針對哪些棘手問題必須要加以改善，從而找出適合的數位化轉型方案。初步生產及製造議題中，建議藉由數據分析提升生產效率來做為切入點。 製造業工廠過去以機台資訊為主，因此著重在內部流程改善及與原廠的技術支援合作，長期而言老舊機器的維護成本逐年提高，新機器的導入對於整體工廠規劃都是一大考驗。 參考影片AIoT 價值 因此在現有機台不變動的前提下，導入數據分析提升生產效率成為持續升級的重要議題。 近年因物聯網技術及人工智慧技術的發展，製造業也可以藉由新技術完成工廠端機器資料收集、 資料視覺化與智慧化，藉由數據分析來提升生產效率。以下將一一說明。 智慧製造從設備聯網做起 物聯網帶動數據自動化 許多製造業者已導入製造執行系統(Manufacturing Execution System，MES) 或企業資源規劃 (Enterprise Resource Planning，ERP)等數位化製造管理系統，但對於工廠內機器設備的相關資訊卻仍以人工抄寫與事後輸入的方式，或者由工作人員現場巡視來確認機台運轉與否的做法，均讓管理者無法即時掌握生產線狀況，因此紙本記錄的數位化成為關鍵問題。可見當企業想要深化生產管理並有效控管生產設備時，設備聯網絕對是必不可少的重要一環。 2018 自動化展應用介紹 2019 自動化展應用介紹 (可以看到工廠的智能化，相關應用持續在累積) 以能源監控為例，傳統電表顯示方式造成紀錄只能依賴人工抄表，但在電表數位化之後，對於供電及用電的紀錄就可以藉由無線通訊連結閘道器再傳送到對應的系統，達成數據自動化避免人工抄寫疏失。除了設備本身的數位化之外，也可以藉由感測器的佈署來作機台監測。以空調系統...

2014年台積電董事長張忠謀在台灣半導體協會（TSIA）年度會議上提出，物 聯網（Internet of Things，IoT）是Next Big Things；經過這幾年的變化已經是產業 進化的重要元素，其市場發展潛力具備無限想像空間，許多研究調查機構都看好物 聯網商機。市場調查機構IDC在2015年的調查報告中指出，物聯網市值將從2013 年的422億美元，成長到2018年的989億美元，年複合成長率高達19%，且全球半 數以上企業都已經準備好發展IoT解決方案。而實際上根據2017年IDC的調查報告 指出在全球25個國家、超過4,500家企業有3成去年已導入IoT，更有43%、將近 2,000家還未導入的企業2017年也有意採用，若加上原本已採用的企業的話，代表 2017年全球企業採用IoT的比例將超過7成。產業發展趨勢符合2015年的預測，甚 至超前預測進度，物聯網的成長不容小覷，而針對延伸的議題工業物聯網 (Industrial IoT，IIoT) 以及 人工智慧物聯網AIoT (AI + IoT)，值得台灣產業先進訂定 未來策略時也加入考量。 人工智慧+物聯網 AIoT價值 製造業為什麼需要數位轉型？不能單看技術層面為了引進新技術而提出數位轉型，需要從商業價值出發，數位轉型可以帶來什麼好處？ 其中數位轉型對於製造業而言最顯而易見的目標是提升生產效率，製造業可藉由生產效率提昇而帶來利潤的提升，對於管理者而言，這是企業決策是否要進行數位轉型的一個重要考量。 公司管理高層需要帶頭思考，針對哪些棘手問題必須要加以改善，從而找出適合的數位化轉型方案。初步生產及製造議題中，建議藉由數據分析提升生產效率來做為切入點。製造業工廠過去以機台資訊為主，因此著重在內部流程改善及與原廠的技術支援合作，長期而言老舊機器的維護成本逐年提高，新機器的導入對於整體工廠規劃都是一大考驗。因此在現有機台不變動的前提下，導入數據分析提升生產效率成為持續升級的重要議題。 近年因物聯網技術及人工智慧技術的發展，製造業也可以藉由新技術完成工廠端機器資料收集、資料視覺化與智慧化，藉由數據分析來提升生產效率。以下將一一說明。 智慧製造從設備聯網做起 物聯網帶動數據自動化 許多製造業者已導入製造執行系統(Manuf...