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自從德國於2013年漢諾威工業展提出工業4.0技術發展策略後， 世界各國紛紛制定發展製造產業相關策略計畫。美國總統川普致力美國的重返製造、 中國大陸推動的中國製造2025等，都是強調製造業升級之政策。 根據國際調查機構MarketsandMarkets 2017市場調查報告書，全球智慧工廠市場規模將以每年9.3％的年複合成長率(CAGR)成長，預計2022年將達到2054億2000萬美元的規模。 台灣也將智慧機械/智慧製造列入5+N創新產業政策之一。根據機械公會統計，台灣機械業者高達1.7萬家，創造超過30萬個就業機會，台灣機械製造業在2017年產值已經達到新台幣1.1兆元，成為繼半導體、面板之後，台灣第三個兆元產業。 工業4.0是打造一個將網路、軟體、物聯網技術、雲端運算技術、與巨量資料(Big Data)技術整合起來的數位化智慧製造生產系統。隨著物聯網、工業機器人的應用逐漸普及，加上各國相關法規配套條文的要求，成為推動製造業升級的主要因素。 在數位經濟革命浪潮下，各產業藉由創新科技加速重組產業鏈競爭力並提升整體營運升級轉型。本文將藉由設備聯網的需求與數據分析討論工業物聯網目前在製造業的導入近況，並進一步闡明如何結合公司IT及工廠OT跨部門整合，協助企業數位轉型。 工業4.0 相關資訊： 什麼是工業物聯網  https://www.adlinktech.com/tw/What_is_Industrial_IoT.aspx 微軟談數位轉型  http://www.digitaltransformation.com.tw/

延續前一篇文章： 製造業如何藉由數位轉型提升企業效率 工業4.0現況 製造業數位轉型 藉由AI + IoT 來提升生產效率  製造業為什麼需要數位轉型？不能單看技術層面為了引進新技術而提出數位轉型，需要從商業價值出發，數位轉型可以帶來什麼好處？ 其中數位轉型對於製造業而言最顯而易見的目標是提升生產效率，製造業可藉由生產效率提昇而帶來利潤的提升，對於管理者而言，這是企業決策是否要進行數位轉型的一個重要考量。 公司管理高層需要帶頭思考，針對哪些棘手問題必須要加以改善，從而找出適合的數位化轉型方案。初步生產及製造議題中，建議藉由數據分析提升生產效率來做為切入點。 製造業工廠過去以機台資訊為主，因此著重在內部流程改善及與原廠的技術支援合作，長期而言老舊機器的維護成本逐年提高，新機器的導入對於整體工廠規劃都是一大考驗。 參考影片AIoT 價值 因此在現有機台不變動的前提下，導入數據分析提升生產效率成為持續升級的重要議題。 近年因物聯網技術及人工智慧技術的發展，製造業也可以藉由新技術完成工廠端機器資料收集、 資料視覺化與智慧化，藉由數據分析來提升生產效率。以下將一一說明。 智慧製造從設備聯網做起 物聯網帶動數據自動化 許多製造業者已導入製造執行系統(Manufacturing Execution System，MES) 或企業資源規劃 (Enterprise Resource Planning，ERP)等數位化製造管理系統，但對於工廠內機器設備的相關資訊卻仍以人工抄寫與事後輸入的方式，或者由工作人員現場巡視來確認機台運轉與否的做法，均讓管理者無法即時掌握生產線狀況，因此紙本記錄的數位化成為關鍵問題。可見當企業想要深化生產管理並有效控管生產設備時，設備聯網絕對是必不可少的重要一環。 2018 自動化展應用介紹 2019 自動化展應用介紹 (可以看到工廠的智能化，相關應用持續在累積) 以能源監控為例，傳統電表顯示方式造成紀錄只能依賴人工抄表，但在電表數位化之後，對於供電及用電的紀錄就可以藉由無線通訊連結閘道器再傳送到對應的系統，達成數據自動化避免人工抄寫疏失。除了設備本身的數位化之外，也可以藉由感測器的佈署來作機台監測。以空調系統為例，

工業物聯網技術應用概況 工業物聯網是物聯網發展的一個重要領域，也是一個指標，許多技術會優先用 在工業場域上，在工業物聯網有觀察到兩個技術趨勢：低功耗廣域網路以及邊緣運 算，分別帶來的場域的範圍擴充，以及專案設備配置的變化，以下為大家說明。 工業物聯網：

2014年台積電董事長張忠謀在台灣半導體協會（TSIA）年度會議上提出，物 聯網（Internet of Things，IoT）是Next Big Things；經過這幾年的變化已經是產業 進化的重要元素，其市場發展潛力具備無限想像空間，許多研究調查機構都看好物 聯網商機。市場調查機構IDC在2015年的調查報告中指出，物聯網市值將從2013 年的422億美元，成長到2018年的989億美元，年複合成長率高達19%，且全球半 數以上企業都已經準備好發展IoT解決方案。而實際上根據2017年IDC的調查報告 指出在全球25個國家、超過4,500家企業有3成去年已導入IoT，更有43%、將近 2,000家還未導入的企業2017年也有意採用，若加上原本已採用的企業的話，代表 2017年全球企業採用IoT的比例將超過7成。產業發展趨勢符合2015年的預測，甚 至超前預測進度，物聯網的成長不容小覷，而針對延伸的議題工業物聯網 (Industrial IoT，IIoT) 以及 人工智慧物聯網AIoT (AI + IoT)，值得台灣產業先進訂定 未來策略時也加入考量。 人工智慧+物聯網 AIoT價值 製造業為什麼需要數位轉型？不能單看技術層面為了引進新技術而提出數位轉型，需要從商業價值出發，數位轉型可以帶來什麼好處？ 其中數位轉型對於製造業而言最顯而易見的目標是提升生產效率，製造業可藉由生產效率提昇而帶來利潤的提升，對於管理者而言，這是企業決策是否要進行數位轉型的一個重要考量。 公司管理高層需要帶頭思考，針對哪些棘手問題必須要加以改善，從而找出適合的數位化轉型方案。初步生產及製造議題中，建議藉由數據分析提升生產效率來做為切入點。製造業工廠過去以機台資訊為主，因此著重在內部流程改善及與原廠的技術支援合作，長期而言老舊機器的維護成本逐年提高，新機器的導入對於整體工廠規劃都是一大考驗。因此在現有機台不變動的前提下，導入數據分析提升生產效率成為持續升級的重要議題。 近年因物聯網技術及人工智慧技術的發展，製造業也可以藉由新技術完成工廠端機器資料收集、資料視覺化與智慧化，藉由數據分析來提升生產效率。以下將一一說明。 智慧製造從設備聯網做起 物聯網帶動數據自動化 許多製造業者已導入製造執行系統(Manuf

QNAP NAS作為一個自建雲的選擇，又多了一個利器：Virtualization Station 內提供「虛擬機市集」，加速應用程式部署 台灣台北，2019 年 4 月 15 日 –  運算、網通及儲存解決方案的領導廠商威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 發表全新「虛擬機市集」(VM Marketplace)，使用者可於 Virtualization Station 應用程式中安裝多個虛擬機 (Virtual Machine, VM) 映像，加速部署並拓展應用範圍。

日本最大人工智慧展會介紹：  AI Expo  加賀電子 使用AI來辨識代幣 2020更新： 因應全球疫情影響，主辦單位宣布AI EXPO延至10月28日至10月30日舉行。 更新地點: 日本千葉市幕張展覽館 (Makuhari Messe) 更新官網: https://www.ai-expo-at.jp/en-gb.html 展會簡介：由日本Reed展覽公司主辦，為日本最具規模之AI人工智慧展，展出多樣人工智慧技術與應用領域，涵蓋電腦視覺、圖像識別、聲紋辨識、機器應用、開源硬體、自然語言處理、語音辨識、通訊、大數據分析、類神經網路、智慧即時搜尋系統、問題解決方案、機器學習、深度學習、量子電腦等。 2019年計233家廠商參展，共計吸引48,739位專業買主到場參加，觀展人潮相當踴躍。另有24,620位專業人士參加展覽周邊論壇，388位媒體到場採訪。 2020年為第4屆舉辦，原於4月舉辦，受疫情影響延至10月底連同首屆秋季展合併辦理，預計規模加大。 === 第二年參展，第三回  AI 人工知能 Expo  ，人工智慧這個新議題日本真的衝得很快，這兩次參加都覺得很驚訝。 QNAP合作夥伴展示： 加賀電子 展示辨認代幣的應用 image classification 

經濟日報 跳脫傳統NAS思維 QNAP助產學轉型 在數位轉型的範疇中，NAS儲存系統不再只是資料存儲，而是推升企業於數位轉型的重要工具，尤其對於中小企業等服務類型產業最為適用，達到以小博大的可能。 雲端存儲　重要載具+運算工具 威聯通科技（QNAP）事業發展經理鄭人豪表示，NAS為大型雲端儲存設備的縮影，正當大型製造業均以雲端搭配方案與生產設備做資訊流的轉型串接時，更說明NAS有此能力成為數位轉型的重要載具及運算工具，更可在二次開發領域中看到其優勢。 以當前AI應用的提升帶來產業升級，物聯網IoT結合監控，讓監控具備智慧辨識、工業生產及商業決策應用等都是NAS能投入的領域，QNAP特別於4月在日本AI Expo與全自動機器學習決策平台方案Mobagel合作，一同展示工業AI解決方案-Decanter。此方案為Mobagel針對物聯網大數據分析預測所推出的人工智慧引擎，可幫助企業用戶找到隱藏在大量數據中的重要意涵，協助管理階層做出能精準回應消費者需求的商業決策，增加營運成效，透過QNAP的NAS則能給予更彈性的運算架構，讓中小企業也能依規模、使用需求進行導入。 QNAP QuAI 完整介紹影片： 另外，雲服務朝向混合雲的趨勢已定，QNAP推出的軟體方案QNAP Hybrid Backup Sync則能一機支援多項雲服務進行儲存備份。同時QNAP可與AWS Greengrass整合，NAS可做為私有雲的一個Turnkey Solution外，更可作為一個Edge Computing節點。另外，QNAP還與阿里雲的合作共同推出閃電立方 企業備援搬移資料方案，在中國提供企業在雲資料移動時能擁有另一備援系統。 QNAP Hybrid Backup Sync 介紹： 教育輔助　打造私有雲+AI應用 鄭人豪表示，數位轉型議題同時影響到教育市場，以教育部12年國教新課綱「科技領域資訊教育課程」為例，內容包含演算法、程式設計、系統平台、資料結構及分析、資訊科技應用、資訊科技與人類社會、機器人等，需由具備專業科技知識的人才進行教學。因此對於IoT及AI 的需求都提升，QNAP繼推出 QIoT Suite Lite 後，更與夥伴CAVEDU一起整合App Inventor到NAS上協助拓展IoT教材。同時對AI的需求，因NAS支援

日本最大人工智慧展會AI Expo ： QNAP 展示 新應用OWCT (採用 Intel OpenVINO) 2020更新： 因應全球疫情影響，主辦單位宣布AI EXPO延至10月28日至10月30日舉行。 更新地點: 日本千葉市幕張展覽館 (Makuhari Messe) 更新官網:  https://www.ai-expo-at.jp/en-gb.html 展會簡介：由日本Reed展覽公司主辦，為日本最具規模之AI人工智慧展，展出多樣人工智慧技術與應用領域，涵蓋電腦視覺、圖像識別、聲紋辨識、機器應用、開源硬體、自然語言處理、語音辨識、通訊、大數據分析、類神經網路、智慧即時搜尋系統、問題解決方案、機器學習、深度學習、量子電腦等。 2019年計233家廠商參展，共計吸引48,739位專業買主到場參加，觀展人潮相當踴躍。另有24,620位專業人士參加展覽周邊論壇，388位媒體到場採訪。 2020年為第4屆舉辦，原於4月舉辦，受疫情影響延至10月底連同首屆秋季展合併辦理，預計規模加大。 === QNAP 的 OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (簡稱OWCT) 為融合 OpenVINO™ 執行流程的協同工具。此應用程式採用 Intel® OpenVINO™ 開發工具包技術，專為深度學習應用打造，可將訓練好的 AI 模型部署到目標平台上進行推論操作，協助企業組織以經濟、效率的方式快速部署電腦視覺 (Computer Vision) 和深度學習解決方案。 QNAP AI Expo 2019 展示OWCT (採用 Intel OpenVINO) OWCT 產品頁： https://www.qnap.com/solution/openvino/zh-tw/ OWCT 完整介紹影片：

Taipei, April 2, 2019  – QNAP® (QNAP® Systems, Inc.) will showcase the TS-2888X AI-Ready NAS for machine learning at the 2019 Artificial Intelligence Exhibition & Conference (AI EXPO 2019). The TS-2888X uses the exclusive QuAI Developer Suite and the Intel® OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (OWCT) to simplify AI application development processes, and helps organizations develop Computer Vision and deep learning solutions with cost effectiveness and high efficiency. QNAP will also unveil its smart home video companion robot, AfoBot, which integrates health, education and surveillance applications.