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如何關閉 QNAP Multimedia Console 產生縮圖功能

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QNAP 在QTS 4.4.x 之後推出的新功能:Multimedia Console 主打多媒體控制全面升級,影音娛樂一手掌握 !!

QNAP QTS 實測 各家AI Framework 建議搭配

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QNAP QTS 實測 各家AI docker image 使先要注意的是 QTS 怎麼使用GPU 從官網的 QNAP Nvidia GPU Driver  release note 發布公告 主要分兩個版本:

QNAP 物聯網應用 QIoT Suite Lite 詳細介紹

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QNAP 物聯網應用 QIoT Suite  Lite 詳細介紹 線上說明選單 總覽 首頁 首頁簡介 快速安裝精靈 使用者設定 API 參考文件 IoT 應用程式 新增 IoT 應用程式 匯入 IoT 應用程式 匯出 IoT 應用程式 IoT 應用程式 停止 IoT 應用程式 刪除 IoT 應用程式 儀表板 如何初始化儀表板 編輯小工具 匯出小工具 分享儀表板 規則 QNAP 客製化規則節點 除錯訊息 IoT 裝置 新增 IoT 裝置 IoT 裝置資訊 大量部署 刪除 IoT 裝置 搜尋 IoT 裝置 IoT 裝置類型 新增 IoT 裝置類型 刪除 IoT 裝置類型 搜尋 IoT 裝置類型 使用者 新增使用者 編輯使用者資訊 刪除使用者 搜尋使用者 設定 API 金鑰 管理者設定 QIoT 裝置閘道設定 QIoT 伺服器網路組態 myQNAPcloud 服務設定 備份 QIoT Suite Lite 還原 QIoT Suite Lite 系統服務 關於 總覽 QIoT Suite Lite 是完善實用的 IoT 私有雲平台,可幫助您在 QNAP NAS 上建置和管理 IoT 應用。 QIoT Suite Lite 的主要元件包括裝置閘道、規則引擎,以及儀表板。 入門套件(包括 Arduino、Raspberry Pi 以及 Intel Edison)可搭配多個感應器使用,並透過裝置閘道將遙測資料推送至 QIoT Suite Lite。 裝置閘道支援多種通訊協定,例如 MQTT、HTTP 和 CoAP。 功能強大的規則引擎會處理這些資料並採取相應的動作。 儀表板則讓您可於單一介面監測與控制 IoT 系統。 首頁 本頁顯示 QIoT Suite Lite 各類資訊

QNAP QIoT 有新版本了 QIoT Suite Lite 1.2.100

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QIoT Suite Lite 1.2.100 ( 2019/03/15 ) [New Features] 1. QTS users can now be imported into QIoT Suite Lite. 2. QTS users can now log in to QIoT Suite Lite using their QTS account. 3. Default Node-RED nodes have been updated to the following versions:   a. node-red-dashboard:2.13.2   b. node-red-node-email:1.2.0   c. node-red-node-feedparser:0.1.14   d. node-red-node-rbe:0.2.4   e. node-red-node-twitter:1.1.4 新增的import QTS 管理者群組功能 以及更新的原有的NodeRED

如何在QNAP TS-2888X 上使用 Fast.AI ?

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Fast.AI 在 QNAP NAS上使用問題解決方式 Fast.AI 是一個很棒的線上課程,完整教學深度學習所需要的工具 https://www.fast.ai/ 儲存設備廠商 QNAP 從前年開始就有持續再將儲存設備持續轉型,率先支援了Nvidia GPU,以及Intel OpenVINO 因此有關Fast.AI 的開發環境,我們也在QNAP NAS上做個測試。在距離資料最近的地方做運算,省掉網路的工,以NAS 高IOPS的特性來強化一下。 使用環境: NAS : TS-2888X 作業系統 : QTS 4.4.0.0820 主要測試Docker hub 上 關於Fast Ai 的image : paperspace/fastai https://hub.docker.com/r/paperspace/fastai Tag : 1.0-release

How to setup TensorFlow on QNAP NAS TS-2888X

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How to use TensorFlow  on QNAP NAS (with Container Station) What is TensorFlow TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) communicated between them. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API. TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working on the Google Brain Team within Google’s Machine Intelligence research organization for the purposes of conducting machine learning and deep neural networks research, but the system is general enough to be applicable in a wide variety of other domains as well.

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